Nghiên cứu “Nghiên cứu thiết lập hệ thống hỗ trợ lựa chọn trang phục” của Dương Thị Thúy Vân nhằm xây dựng hệ thống gợi ý trang phục cá nhân hóa dựa trên đặc điểm người dùng như độ tuổi, hình thể, đặc điểm nhân trắc, phong cách và bối cảnh sử dụng. Nghiên cứu đã xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy gồm ANN, Random Forest, XGBoost và Multinomial Logistic để dự đoán các thuộc tính trang phục như kiểu dáng, màu sắc, chất liệu, độ ôm và chiều dài, đồng thời sử dụng phương pháp SHAP để giải thích kết quả dự báo. Kết quả cho thấy các mô hình Random Forest và XGBoost có hiệu quả và độ ổn định cao, trong đó các yếu tố như tuổi, chiều cao, cân nặng, BMI, tỷ lệ cơ thể, nghề nghiệp, mức chi tiêu và nhu cầu cá nhân có ảnh hưởng quan trọng đến quyết định lựa chọn trang phục. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong xây dựng hệ thống tư vấn trang phục thông minh, góp phần nâng cao khả năng cá nhân hóa và hỗ trợ thiết kế, kinh doanh sản phẩm may mặc phù hợp với người dùng.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Dương Thị Thúy Vân
Người đóng góp:	GVHD: Nguyễn Thị Lệ
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu thiết lập hệ thống hỗ trợ lựa chọn trang phục
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ May và TKTT
Mô tả vật lý:	170tr.
Năm xuất bản:	2026