Đồ án này tập trung vào việc nghiên cứu tổng quan về dữ liệu lớn và các đặc trưng của nó trong bối cảnh dữ liệu ngày càng phát triển mạnh mẽ. Trên cơ sở đó, đồ án đề xuất và xây dựng một mô hình phân tích dữ liệu thời gian thực dựa trên kiến trúc lưu trữ dữ liệu Lake House, một giải pháp hiện đại kết hợp ưu điểm của Data Lake và Data Warehouse. Mô hình này nhằm mục tiêu xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu theo thời gian thực một cách hiệu quả, hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng và chính xác trong các hệ thống thông tin. Đồ án cũng triển khai mô hình thử nghiệm để đánh giá hiệu năng và tính khả thi của giải pháp trong thực tế.

Từ khóa:

Mô hình thời gian thực, lưu trữ dữ liệu, kiến trúc Lake House, Phân tích dữ liệu

Abstract:

This thesis focuses on providing an overview of Big Data and its characteristics in the context of rapidly growing data volumes. Based on this foundation, the project proposes and builds a real-time data analytics model using the Lakehouse data storage architecture – a modern solution that combines the advantages of both Data Lakes and Data Warehouses. The model aims to efficiently process, store, and analyze real-time data to support fast and accurate decision-making in information systems. A prototype is also implemented to evaluate the performance and feasibility of the proposed solution in practice.n

Key word:

Real-time model, data storage, Lake House Architecture, Data Analytics