Cuốn sách giới thiệu các kỹ thuật tính toán hiện đại phục vụ mô hình hóa và mô phỏng quá trình hấp phụ trong xử lý nước và nước thải. Nội dung trình bày từ các nguyên lý cơ bản về ô nhiễm nước, cơ chế và mô hình hấp phụ đến các phương pháp tính toán tiên tiến như lý thuyết hàm mật độ (DFT), động lực học phân tử, mô phỏng Monte Carlo và QSAR. Sách cũng cập nhật ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, máy học và động lực học chất lỏng tính toán trong tối ưu hóa quá trình hấp phụ. Qua đó, tài liệu hỗ trợ thiết kế và vận hành các hệ thống xử lý nước hiệu quả, bền vững. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia trong lĩnh vực môi trường và xử lý nước.

Abstract:

This book presents modern computational techniques for modeling and simulating adsorption processes in water and wastewater treatment. It covers the fundamentals of water pollution, adsorption mechanisms, and adsorption models, followed by advanced computational methods such as Density Functional Theory (DFT), Molecular Dynamics (MD), Monte Carlo simulation, and QSAR. The book also highlights the applications of artificial intelligence, machine learning, and computational fluid dynamics in optimizing adsorption processes. Overall, it provides researchers, engineers, and practitioners with practical tools to design and optimize efficient and sustainable water treatment systems.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Yadav, Anshul, Labhasetwar, Pawan
Thông tin nhan đề:	Computational Techniques for Modelling and Simulating Adsorption Processes for (Waste)Water Treatment
Nhà xuất bản:	IWA
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	Các kỹ thuật tính toán để mô hình hóa và mô phỏng các quá trình hấp phụ trong xử lý nước (thải) | Cổng thông tin sách điện tử | Nhà xuất bản IWA
Mô tả vật lý:	285p.
Năm xuất bản:	2026