Trong bối cảnh Thương mại điện tử phát triển nhanh và ngày càng phức tạp, nghiên cứu tập trung thiết kế và phát triển hệ thống bán hàng tự động trực tuyến theo tiếp cận hệ phức hợp nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, khả năng tự thích nghi và trải nghiệm người dùng. Trên cơ sở tổng quan lý thuyết về hệ phức hợp, hệ đa tác tử (MAS) và các thuật toán gợi ý, đề tài xây dựng một kiến trúc hệ thống dạng module, đảm bảo tính linh hoạt, khả năng mở rộng và vận hành thời gian thực. Hệ thống được thiết kế và triển khai với các chức năng cốt lõi như quản lý người dùng, quản lý sản phẩm, giỏ hàng, thanh toán, xử lý đơn hàng, đánh giá sản phẩm và hỗ trợ hội thoại thông minh thông qua chatbot. Đặc biệt, nghiên cứu tích hợp thuật toán Collaborative Filtering nhằm cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm dựa trên hành vi người dùng, đồng thời ứng dụng Multi-Agent System để tăng khả năng xử lý song song và tự tổ chức của hệ thống. Bên cạnh đó, nghiên cứu áp dụng Network Science để phân tích cấu trúc hệ thống thông qua các chỉ số trung tâm và mức độ ảnh hưởng, kết hợp các bộ chỉ số D.I.S.C và C.F.S nhằm đánh giá vai trò của từng module và lớp trong toàn hệ thống. Kết quả cho thấy hệ thống đạt được mức độ linh hoạt cao, tối ưu hóa khả năng tương tác và cải thiện hiệu quả bán hàng thông qua cá nhân hóa và dự đoán nhu cầu người dùng. Ngoài các đóng góp hiện tại, nghiên cứu còn đề xuất các hướng phát triển tương lai như tích hợp Blockchain nhằm tăng cường bảo mật và minh bạch giao dịch, ứng dụng mã hóa hậu lượng tử (PQC) để nâng cao an toàn thông tin, cũng như khai thác các mô hình lai cổ điển – lượng tử trong tối ưu hóa quyết định. Những định hướng này góp phần hoàn thiện hệ thống theo hướng thông minh, bền vững và thích ứng cao trong môi trường số.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Lê Xuân Dũng
Người đóng góp:	GVHD: Trần Tiến Dũng
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu phát triển hệ thống bán hàng tự động trực tuyến theo tiếp cận hệ phức hợp
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	90tr.
Năm xuất bản:	2026