Cuốn sách Quantitative Structure–Activity Relationship tập trung trình bày các phương pháp và ứng dụng của QSAR trong nghiên cứu khoa học sự sống và phát triển dược phẩm. Chương mở đầu giới thiệu tổng quan về cơ sở lý thuyết, vai trò và ý nghĩa của QSAR trong phân tích mối quan hệ giữa cấu trúc phân tử và hoạt tính sinh học. Chương hai cập nhật những tiến bộ gần đây trong thiết kế hợp lý các chất ức chế PDE, minh họa việc ứng dụng QSAR và mô hình hóa phân tử trong khám phá thuốc. Chương ba tập trung vào thiết kế các chất ức chế peptid, dựa trên mô phỏng trạng thái chuyển tiếp của cơ chất và đánh giá mối quan hệ cấu trúc – hoạt tính thông qua mô phỏng docking và chấm điểm bằng phần mềm Molecular Operating Environment. Chương bốn phát triển mối quan hệ cấu trúc – tính chất nhằm dự đoán định tính và định lượng thời gian lưu sắc ký pha đảo của các acid chlorogenic, góp phần tối ưu hóa phân tích và kiểm soát chất lượng hợp chất sinh học. Chương cuối cùng phân tích mô hình tương tác giữa các hợp chất tự nhiên và đích phân tử có hoạt tính kháng viêm, thông qua docking phân tử, qua đó làm rõ tiềm năng ứng dụng của QSAR trong Công nghệ Sinh học y sinh, dược sinh học và thiết kế thuốc dựa trên tính toán.

Abstract:

The book Quantitative Structure–Activity Relationship focuses on presenting the methods and applications of QSAR in life sciences research and pharmaceutical development. The introductory chapter provides an overview of the theoretical basis, role, and significance of QSAR in analyzing the relationship between molecular structure and biological activity. Chapter two updates recent advances in the rational design of PDE inhibitors, illustrating the application of QSAR and molecular modeling in drug discovery. Chapter three focuses on the design of peptide inhibitors, based on simulation of substrate transition states and evaluating the structure-activity relationship through docking simulation and scoring using Molecular Operating Environment software. Chapter four develops the structure-property relationship to qualitatively and quantitatively predict the retention time of reversed-phase chromatography of chlorogenic acids, contributing to the optimization of analysis and quality control of biological compounds. The final chapter analyzes the interaction model between natural compounds and molecular targets with anti-inflammatory activity, through molecular docking, thereby clarifying the potential applications of QSAR in biomedical biotechnology, biopharmaceuticals, and computational drug design.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Kandemirli, Fatma
Thông tin nhan đề:	Quantitative Structure-activity Relationship
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/129478
Mô tả vật lý:	88p.
Năm xuất bản:	2017