Đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về công nghệ sử dụng trong đề án; Chương 2: Phân tích, thiết kế mô hình truyền thông Backhaul-NOMA trên kênh THz; Chương 3: Mô phỏng và đánh giá. Đề án Nghiên cứu thuật toán PSO để cải thiện chất lượng bảo mật của mạng Backhaul-NOMA trên kênh THz tập trung vào nghiên cứu và áp dụng thuật toán Particle Swarm Optimization (PSO) nhằm tối ưu hóa chất lượng bảo mật vật lý cho hệ thống mạng Backhaul sử dụng NOMA truyền dẫn trên kênh Terahertz (THz) thông qua tổng dung lượng bảo mật Sum of Secrecy Capacity (SSC). Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã nghiên cứu việc nâng cao bảo mật vật lý cho mạng Backhaul-NOMA trên kênh THz, đáp ứng yêu cầu an toàn thông tin trong bối cảnh phát triển mạng 6G. Trên cơ sở mô hình hóa hệ thống và phân tích các thách thức bảo mật, bài toán tối ưu hóa dung lượng bảo mật (SSC) được xây dựng và giải quyết bằng thuật toán Particle Swarm Optimization (PSO). Kết quả mô phỏng cho thấy PSO tối ưu phân bổ công suất hiệu quả, cải thiện rõ rệt SSC trong nhiều điều kiện kênh, đồng thời vượt trội hơn thuật toán vét cạn và thuật toán di truyền về tốc độ hội tụ và tính linh hoạt. Tuy nhiên, nghiên cứu chưa xem xét các yếu tố như fading biến thiên theo thời gian, hệ thống MIMO-THz hay kịch bản di động.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Đỗ Thuỳ Linh, GVHD: Lê Thị Anh
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu thuật toán PSO để cải thiện chất lượng bảo mật của mạng Backhaul-NOMA trên kênh THz
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	77tr.
Năm xuất bản:	2025