Đề án Nghiên cứu ứng dụng AI trong khởi tạo tự động các ca kiểm thử tập trung vào tìm hiểu các phương pháp, mô hình AI và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể được áp dụng trong tự động hóa kiểm thử phần mềm, từ đó đề xuất hướng tiếp cận phù hợp và xây dựng mô hình minh họa nhằm đánh giá hiệu quả thực tế. Nội dung chính của đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan; Chương 2: Phương pháp đề xuất; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá. Trên cơ sở các nội dung nghiên cứu, đề án đã mang ý nghĩa khoa học khi nghiên cứu, phân tích và áp dụng các mô hình học máy (đặc biệt là T5) trong việc hiểu và sinh dữ liệu kiểm thử từ yêu cầu phần mềm được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Kết quả nghiên cứu góp phần mở rộng ứng dụng của lĩnh vực Natural Language Processing (NLP) trong kiểm thử phần mềm. Về mặt thực tiễn, việc ứng dụng AI trong sinh ca kiểm thử giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí trong quá trình kiểm thử phần mềm, đặc biệt trong các dự án có quy mô lớn hoặc yêu cầu thay đổi liên tục. Mô hình đề xuất có thể tích hợp vào các công cụ quản lý test case hiện có (như Jira, TestRail, hoặc Zephyr), hỗ trợ đội ngũ QA/Tester tạo test case nhanh hơn, chính xác hơn và đảm bảo độ bao phủ kiểm thử cao hơn.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Chu Thị Lan Anh, GVHD: Phạm Văn Hà
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu ứng dụng AI trong khởi tạo tự động các ca kiểm thử
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	90tr.
Năm xuất bản:	2025