Cấu trúc Quy mô Lớn của Suy luận Quy nạp nghiên cứu các mối quan hệ hỗ trợ quy nạp trên quy mô lớn, giữa tổng thể các sự kiện cấu thành một khoa học hoặc khoa học nói chung. Những mối quan hệ này tạo thành một cấu trúc rối rắm khổng lồ, phi hệ thống, được khám phá bằng cách đưa ra các giả thuyết tạm thời, sau đó được hỗ trợ bởi các sự kiện rút ra từ toàn bộ khoa học. Kết quả là một cấu trúc quy nạp tự duy trì, tuần hoàn một cách ôn hòa, trong đó các quy tắc phổ quát không được sử dụng, bài toán Hume cổ điển không thể được xây dựng và các lập luận hồi quy tương tự đều thất bại. Tập trước, Lý thuyết Vật chất của Quy nạp, đề xuất rằng các suy luận quy nạp riêng lẻ không được bảo đảm bởi các quy tắc phổ quát mà bởi các sự kiện cụ thể cho từng bối cảnh. Cuốn sách này nghiên cứu cách tổng thể các suy luận quy nạp này tương tác trong một khoa học trưởng thành. Mỗi sự kiện bảo đảm cho một suy luận quy nạp riêng lẻ lại được hỗ trợ một cách quy nạp bởi các sự kiện khác. Nhiều nghiên cứu điển hình trong lịch sử khoa học đã ủng hộ và minh họa thêm cho những tuyên bố đó. Đây là một giải pháp mới, được nghiên cứu kỹ lưỡng và bền vững cho những thất bại lâu dài của các phương pháp tiếp cận hình thức đối với suy luận quy nạp. Với Cấu trúc quy mô lớn của suy luận quy nạp, tác giả John D. Norton đưa ra một giải pháp mới, được nghiên cứu kỹ lưỡng và bền vững cho những thất bại lâu dài của các phương pháp tiếp cận chính thức về suy luận quy nạp.

Abstract:

The Large-Scale Structure of Inductive Inference investigates the relations of inductive support on the large scale, among the totality of facts comprising a science or science in general. These relations form a massively entangled, non-hierarchical structure which is discovered by making hypotheses provisionally that are later supported by facts drawn from the entirety of the science. What results is a benignly circular, self-supporting inductive structure in which universal rules are not employed, the classical Humean problem cannot be formulated and analogous regress arguments fail. The earlier volume, The Material Theory of Induction, proposed that individual inductive inferences are warranted not by universal rules but by facts particular to each context. This book now investigates how the totality of these inductive inferences interact in a mature science. Each fact that warrants an individual inductive inference is in turn supported inductively by other facts. Numerous case studies in the history of science support, and illustrate further, those claims. This is a novel, thoroughly researched, and sustained remedy to the enduring failures of formal approaches to inductive inference. With The Large-Scale Structure of Inductive Inference, author John D. Norton presents a novel, thoroughly researched, and sustained remedy to the enduring failures of formal approaches of inductive inference.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Norton, John D.
Thông tin nhan đề:	The Large-Scale Structure of Inductive Inference
Nhà xuất bản:	University of Calgary Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Kỹ thuật hóa học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/143250
Mô tả vật lý:	451p.
Năm xuất bản:	2024