Đề tài tập trung nghiên cứu mô hình và thuật toán BRW (Biased Random Walk) trong việc dự đoán gen liên quan đến bệnh dựa trên các mạng sinh học, đặc biệt là mạng Protein phức hợp. Thuật toán BRW được triển khai nhằm khai thác cấu trúc mạng để xác định các gen tiềm năng liên quan đến bệnh. Quá trình nghiên cứu được thực hiện bằng ngôn ngữ Python, kết hợp với các công cụ phân tích dữ liệu sinh học. Kết quả cho thấy phương pháp BRW mang lại độ chính xác cao và khả năng mở rộng trong các bài toán dự đoán gen.

Từ khóa:

BRW, mạng Protein phức hợp, Python

Abstract:

The project focuses on BRW (Biased Random Walk) models and algorithms in predicting disease-related genes based on biological networks, especially complex protein networks. The BRW algorithm is deployed to exploit the network structure to identify potential genes associated with the disease. The research process was carried out in Python language, combined with biodata analysis tools. The results show that the BRW method offers high accuracy and scalability in gene prediction problems.n

Key word:

BRW, PPI Network, Python