Đề án Nghiên cứu mô hình phân lớp xây dựng hệ thống phân loại câu hỏi yêu cầu của sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tập trung vào xây dựng một bộ dữ liệu gồm hàng chục nghìn câu hỏi thực tế, được gán nhãn theo phòng ban/khoa; Đề xuất quy trình tiền xử lý dữ liệu nhằm chuẩn hóa văn bản, xử lý lỗi chính tả và tối ưu hóa chất lượng đầu vào; Triển khai mô hình PhoBERT và tinh chỉnh kiến trúc phù hợp để phục vụ bài toán phân loại câu hỏi; Đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số chuẩn (Accuracy, Precision, Recall, F1-score) và so sánh với các phương pháp truyền thống; Đề xuất hướng phát triển mở rộng và cải thiện hệ thống trong tương lai. Nội dung chính của đề án được trình bày trong 4 chương, gồm: Chương 1: Giới thiệu đề tài; Chương 2: Tổng quan về bài toán phân loại câu hỏi; Chương 3: Ứng dụng PhoBert trong phân loại câu hỏi của sinh viên; Chương 4: Một số kết quả thực nghiệm. Trên cơ sở các nội dung nghiên cứu, đề án đã tập trung vào bài toán phân loại câu hỏi của sinh viên theo Khoa, Phòng bằng cách ứng dụng PhoBERT, một mô hình học sâu chuyên biệt cho tiếng Việt, nhằm tối ưu hóa quá trình hỗ trợ sinh viên tại các trường đại học.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Phùng Thế Tài, GVHD: Phạm Huy Thông
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu mô hình phân lớp xây dựng hệ thống phân loại câu hỏi yêu cầu của sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	73tr.
Năm xuất bản:	2025