Ngoài phần mở đầu và kết luận, đồ án Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp dự đoán ảnh mây vệ tinh với mô hình suy diễn mờ phức không – thời gian được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Cơ sở Lý thuyết về Hệ thống Mờ Phức và Dự báo Ảnh mây Vệ tinh; Chương 2: Phương pháp Dự báo Ảnh mây Vệ tinh sử dụng Mô hình Spatial CFIS; Chương 3: Thực nghiệm và Đánh giá. Đề án đã tiến hành nghiên cứu về tìm hiểu về cơ sở lý thuyết của mô hình Suy diễn Mờ Phức Không Gian. Thời Gian Spatial CFIS, bao gồm kiến trúc, các thuật toán thành phần và cơ chế hoạt động. Ứng dụng mô hình Spatial CFIS đã được nghiên cứu vào bài toán cụ thể là dự đoán ảnh mây vệ tinh, tập trung vào việc triển khai và tinh chỉnh mô hình cho phù hợp với đặc thù của dữ liệu ảnh mây. Đánh giá một cách khách quan và toàn diện hiệu quả của mô hình Spatial CFIS khi áp dụng vào dự báo ảnh mây vệ tinh trên các tập dữ liệu thực tế, sử dụng các độ đo định lượng phù hợp. Từ đó, vận dụng để tổng quan các khái niệm về tập mờ, tập mờ phức, hệ suy diễn mờ phức (CFIS, STCFIS) cùng những tiến bộ trong các phương pháp dự báo ảnh mây truyền thống, học máy và học sâu. Tiếp đó, nhóm nghiên cứu trình bày chi tiết phương pháp luận của Spatial CFIS với các bước: tiền xử lý dữ liệu, xác định không gian nghiệm, sinh luật, suy diễn và giải mờ, kết hợp tối ưu tham số bằng thuật toán ADAM. Mô hình được áp dụng với dữ liệu GeoColor của Hải quân Hoa Kỳ, cho thấy hiệu năng vượt trội so với các phương pháp trước đây. Kết quả khẳng định tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng của Spatial CFIS trong lĩnh vực dự báo ảnh mây vệ tinh.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Ngô Tiến Đạt, GVHD: Lê Trường Giang
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp dự đoán ảnh mây vệ tinh với mô hình suy diễn mờ phức không – thời gian
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	66tr.
Năm xuất bản:	2025