Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về phát hiện bất thường trong mạng máy tính; Chương 2: Lý thuyết tập mwof, đại số gia tử và phương pháp xây dựng hệ phần lớp mờ; Chương 3: Xây dựng FRBS dựa trên HA phát hiện bất thường trong mạng máy tính. Đề án Nghiên cứu ứng dụng mô hình mờ và lý thuyết đại số gia tử phát hiện bất thường trong mạng máy tính tập trung vào xây dựng một mô hình phát hiện bất thường trong mạng máy tính dựa trên hệ thống suy diễn mờ (FRBS) kết hợp với đại số gia tử (HA), nhằm nâng cao độ chính xác và khả năng thích nghi của hệ thống khi xử lý các hành vi mạng bất thường. Đề tài hướng tới việc chứng minh tính hiệu quả của mô hình thông qua thực nghiệm trên tập dữ liệu thực tế, từ đó góp phần đề xuất một phương pháp khả thi ứng dụng trong các hệ thống giám sát an ninh mạng. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã tập trung xây dựng hệ thống NAD có khả năng phát hiện cả các dạng tấn công chưa từng xuất hiện. Đề án khảo sát toàn diện các phương pháp phát hiện bất thường, từ truyền thống đến hiện đại, đặc biệt đánh giá tiềm năng của FRBS và các mô hình học sâu. Trên cơ sở lý thuyết tập mờ và đại số gia tử, nhóm nghiên cứu đã xây dựng hệ luật mờ và triển khai thử nghiệm với các dạng tấn công như DDoS, PortScan, Botnet, Infiltration. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao, giảm cảnh báo sai và chứng minh tính khả thi trong phát hiện tấn công mạng thế hệ mới, góp phần nâng cao năng lực phòng thủ an ninh mạng.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Hải Lâm, GVHD: Hoàng Văn Thông, GVHD: Nguyễn Văn Thiện
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu ứng dụng mô hình mờ và lý thuyết đại số gia tử phát hiện bất thường trong mạng máy tính
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	94tr.
Năm xuất bản:	2025