Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Cải thiện mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên RAG framework; Chương 3: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động bằng mô hình ngôn ngữ lớn và RAG framework. Đề án Cải thiện mô hình ngôn ngữ lớn bằng RAG framework và ứng dụng trong hệ thống hỏi đáp tự động tập trung vào nâng cao khả năng hiểu biết, tương tác và đáp ứng nhu cầu thông tin của hệ thống hỏi đáp tự động thông qua mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp với RAG framework. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã trình bày toàn diện về lý thuyết và ứng dụng của hệ thống hỏi đáp tự động và các vấn đề liên quan. Từ các khái niệm cơ bản của một hệ thống hỏi đáp tự động, có thể đưa ra một số vai trò và lý thuyết ứng dụng của lĩnh vực vào bài toán xây dựng, phục vụ cho người dùng.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Ngô Phúc Lương, GVHD: Nguyễn Mạnh Cường
Thông tin nhan đề:	Cải thiện mô hình ngôn ngữ lớn bằng RAG framework và ứng dụng trong hệ thống hỏi đáp tự động
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	80tr.
Năm xuất bản:	2025