Nghiên cứu một số thuật toán trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong hệ thống trích xuất thông tin trên bằng lái xe ô tô

Loại tài liệu: Tài liệu số - EBook

Tác giả: Chu Văn Hưng, GVHD: Phạm Văn Hà

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Nhằm xây dựng thành công hệ thống tự động trích xuất thông tin như họ tên, ngày sinh, số giấy phép, hạng bằng từ hình ảnh giấy phép lái xe. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán như OCR, CNN, RNN, CRNN và các kỹ thuật tiền xử lý để nâng cao độ chính xác, đạt kết quả từ 96–98%. Hệ thống giúp giảm công việc thủ công và nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, chất lượng ảnh đầu vào vẫn là thách thức cần cải thiện trong tương lai. Đề án Nghiên cứu một số thuật toán trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong hệ thống trích xuất thông tin trên bằng lái xe ô tô đã thực hiện nghiên cứu một số thuật toán nhận dạng ký tự và trích xuất thông tin, xây dựng hệ thống cho phép trích xuất tự động các thông tin trên giấy phép lái xe ra file CSV. Thông tin được trích xuất có thể được sử dụng với các mục đích cục thể khác nhau. Trích xuất thông tin trên bằng lái ra file CSV giúp quá trình quản lý và lưu trữ thông tin bằng lái trở nên đơn giản hơn so với việc nhập liệu thủ công, từ đó tối ưu hóa quy trình làm việc tại các trung tâm hoặc cơ quan quản lý. Việc trích xuất thông tin từ bằng lái ra file CSV có thể hỗ trợ kiểm tra tính hợp lệ của bằng lái trong các hệ thống như bảo hiểm, dịch vụ vận tải.... File CSV chứa thông tin chi tiết về người lái giúp các tổ chức dễ dàng tra cứu và xác minh thông tin. Khi cần kiểm tra hoặc đối chiếu thông tin giữa các nguồn dữ liệu khác nhau, file CSV giúp việc truy xuất và so sánh thông tin trở nên nhanh chóng và hiệu quả. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Giải pháp trích xuất thông tin giấy phép lái xe ô tô; Chương 3:Quá trình thực nghiệm và kết quả. Từ kết quả nghiên cứu đó, đề án đã xây dựng thành công hệ thống tự động trích xuất thông tin như họ tên, ngày sinh, số giấy phép, hạng bằng từ hình ảnh giấy phép lái xe. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán như OCR, CNN, RNN, CRNN và các kỹ thuật tiền xử lý để nâng cao độ chính xác, đạt kết quả từ 96–98%. Hệ thống giúp giảm công việc thủ công và nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, chất lượng ảnh đầu vào vẫn là thách thức cần cải thiện trong tương lai.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Chu Văn Hưng, GVHD: Phạm Văn Hà
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu một số thuật toán trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong hệ thống trích xuất thông tin trên bằng lái xe ô tô
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:EBook
Mô tả vật lý:85tr.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)