Đề án Nghiên cứu và ứng dụng AI trong phân tích cảm xúc khách hàng để nâng cao chất lượng tổng đài viên được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc trong ngôn ngữ tự nhiên và trong cuộc gọi thoại; Chương 2: Cơ sở lý thuyết về các mô hình học sâu trong xử lý, nhận diện ngôn ngữ tự nhiên và nhận diện cảm xúc trong cuộc thoại; Chương 3: Xây dựng và thử nghiệm hệ thống ứng dụng AI sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên dự đoán cảm xúc khách hàng trên hệ thống tổng đài. Các nội dung nghiên cứu tập trung nghiên cứu một số mô hình AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích cảm xúc của khách hàng trong cuộc gọi thoại. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã tìm hiểu các kiến thức tổng quan về bài toán dự đoán cảm xúc khách hàng, các ứng dụng trong đời sống thực tiễn. Tìm hiểu các mô hình AI, ứng dụng của chúng trong bài toán dự đoán cảm xúc khách hàng. Xây dựng và thử nghiệm hệ thống dự đoán cảm xúc khách hàng trong cuộc gọi.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Tiến Nhâm, GVHD: Đặng Trọng Hợp
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu và ứng dụng AI trong phân tích cảm xúc khách hàng để nâng cao chất lượng tổng đài viên
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	76tr.
Năm xuất bản:	2025