Tóm tắt nội dung
Cuốn sách này đề cập đến các khái niệm cơ bản, chiến lược triển khai, ứng dụng thực tế, thách thức chung và các giải pháp sáng tạo để nâng cao QoS, nhấn mạnh các phương pháp tiếp cận thích ứng đáp ứng nhu cầu mạng đang thay đổi. Cuốn sách giới thiệu cho độc giả những phát triển mới nhất, chẳng hạn như phân chia mạng, điện toán biên, học máy và điều phối dịch vụ, tất cả đều rất quan trọng đối với các hệ thống truyền thông sẵn sàng cho tương lai. Trọng tâm chính của cuốn sách là tích hợp QoS với 5G và hơn thế nữa, nêu bật các phương pháp như học máy nhận biết QoS để tối ưu hóa tài nguyên, phân bổ tài nguyên động thông qua phân tích dự đoán và thuật toán định tuyến lưu lượng để cải thiện mạng theo thời gian thực. Cuốn sách cũng đề cập đến bảo mật như một thành phần cốt lõi của QoS, thảo luận về cơ sở hạ tầng ảo hóa và dựa trên đám mây giúp tăng cường khả năng phục hồi và hiệu suất của mạng. Với các chiến lược tiên tiến này, cuốn sách cung cấp thông tin chi tiết về việc tạo ra các mạng an toàn, hiệu suất cao có thể xử lý lưu lượng truy cập và độ phức tạp tăng lên. Các tác giả muốn trang bị cho các nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên hiểu biết chi tiết về QoS, nhấn mạnh vào các đổi mới hiện tại và tương lai. Bằng cách xem xét tác động của 5G, các phương pháp thích ứng và các công nghệ mới nổi, cuốn sách tự định vị mình là một nguồn tài nguyên quan trọng cho những người đầu tư vào tương lai của mạng truyền thông. Trong một thế giới phụ thuộc vào kỹ thuật số, việc thành thạo QoS là điều cần thiết và hướng dẫn này trình bày lộ trình để điều hướng sự phức tạp của nó, đảm bảo các dịch vụ mạng hàng đầu và nâng cao trải nghiệm của người dùng trên các bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng. Cuốn sách này trình bày các kỹ thuật QoS tiên tiến áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm mạng 5G, mạng B5G, ứng dụng học máy, tối ưu hóa QoS và phân chia mạng.
Abstract:
This book covers foundational concepts, implementation strategies, practical applications, common challenges, and innovative solutions to enhance QoS, emphasizing adaptive approaches that respond to evolving network needs. It introduces readers to the latest developments, such as network slicing, edge computing, machine learning, and service orchestration, all crucial for future-ready communication systems. A significant focus of the book is the integration of QoS with 5G and beyond, highlighting methods like QoS-aware machine learning for resource optimization, dynamic resource allocation through predictive analytics, and traffic routing algorithms for real-time network improvements. It also addresses security as a core component of QoS, discussing virtualized and cloud-based infrastructures that bolster network resilience and performance. With these advanced strategies, the book provides insights into creating secure, high-performance networks that can handle increased traffic and complexity. The authors aim to equip researchers, practitioners, and students with a detailed QoS understanding, emphasising current and future innovations. By examining the impact of 5G, adaptive methodologies, and emerging technologies, the book positions itself as a crucial resource for those invested in the future of communication networks. In a digitally reliant world, mastering QoS is essential, and this guide presents a roadmap for navigating its complexities, ensuring top-tier network services, and enhancing user experiences across rapidly evolving digital landscapes. This book presents advanced QoS techniques applicable to various domains, including 5G networks, B5G networks, machine learning applications, QoS optimization, and network slicing.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)