Đề án Nghiên cứu an toàn bảo mật thông tin Ai Security xác minh tính chính xác trong thanh toán y tế được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan; Chương 2: Mô hình học máy và dữ liệu; Chương 3: Kết quả và thực nghiệm. Các nội dung nghiên cứu tập trung nghiên cứu, phân tích và ứng dụng các kỹ thuật học máy để xác minh tính chính xác của dữ liệu thanh toán y tế, từ đó đề xuất mô hình hiệu quả trong việc phát hiện gian lận và sai lệch trong hồ sơ bảo hiểm y tế. Kết quả nghiên cứu kỳ vọng sẽ đóng góp vào việc nâng cao chất lượng quản lý dữ liệu, tăng cường độ tin cậy và bảo mật cho hệ thống thanh toán y tế trong thời đại số. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã khảo sát và đánh giá các phương pháp giải bài toán. Đề xuất phương pháp và mô hình giải quyết bài toán. Nghiên cứu và thực nghiệm mô hình xác minh tính chính xác trong thanh toán y tế. Kết luận và khuyến nghị.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Hoàng Thu Hằng, GVHD: Trần Tiến Dũng
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu an toàn bảo mật thông tin Ai Security xác minh tính chính xác trong thanh toán y tế
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	69tr.
Năm xuất bản:	2025