Đề án Nghiên cứu mạng học sâu để giải quyết bài toán phân loại lỗi mối hàn mạch in được hàn bởi robot tập trung vào phát triển một hệ thống thông minh tự động phân loại và chẩn đoán lỗi trong quá trình hàn mạch in. Mô hình học sâu sẽ giúp nhận diện và phân loại các lỗi, từ lỗi nhỏ đến các vấn đề nghiêm trọng, ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm cuối cùng. Nội dung chính của đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về lý thuyết; Chương 2: Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng cho bài toán nhận dạng lỗi mối hàn; Chương 3: Thực nghiệm. Trên cơ sở các nội dung nghiên cứu, đề án đã phát triển phương pháp phân loại lỗi mối hàn trên bảng mạch in, kết hợp dữ liệu hình ảnh và kỹ thuật học sâu với YOLO để đạt độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác đạt 94% mAP@0,5.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Vũ Văn Nguyên, GVHD: Nguyễn Bá Nghiễn
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu mạng học sâu để giải quyết bài toán phân loại lỗi mối hàn mạch in được hàn bởi robot
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	67tr.
Năm xuất bản:	2024