Phát hiện tấn công website sử dụng học máy

Loại tài liệu: Tài liệu số - Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Đỗ Minh Hoàn, GVHD: Nguyễn Bá Nghiễn

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2024

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Ngoài phần mở đầu và kết luận, đồ án “Nghiên cứu phát hiện tấn công website sử dụng học máy” được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Nghiên cứu phương pháp phát hiện tấn công web dựa vào công nghệ học máy; Chương 3: Xây dựng hệ thống phát hiện và cảnh báo tấn công web. Đề án đã tiến hành nghiên cứu về xây dựng được một hệ thống giám sát có đầy đủ chức năng quản trị cấu hình cảnh báo và thiết lập giám sát. Từ đó, vận dụng để xây dựng một mô hình phát hiện được các cuộc tấn công Website sử dụng mô hình học máy. Xây dựng một hệ thống cảnh báo và có giao diện tương tác với người dùng đơn giản. Khắc phục được các điểm yếu của các giải pháp phát hiện trước đó và đạt được độ chính xác cao.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Đỗ Minh Hoàn, GVHD: Nguyễn Bá Nghiễn
Thông tin nhan đề:Phát hiện tấn công website sử dụng học máy
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:77tr.
Năm xuất bản:2024

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)