Đề án “Phát triển mô hình phát hiện hành vi bất thường của lái xe ô tô khi tham gia giao thông” tập trung vào tập trung nghiên cứu và phân tích các trạng thái khuôn mặt (Mắt, miệng, …), các cử chỉ của người lái xe trong quá trình điều khiển phương tiện tham gia giao thông. Áp dụng những kiến thức đã được học vào trong việc giải quyết các vấn đề thực tiễn. Đóng góp cho dự án an toàn đường bộ và công cộng khi lái xe, đặc biệt là trên đường cao tốc, nơi có giới hạn tốc độ tương đối cao hơn và khả năng xảy ra tai nạn giao thông cao hơn. Nội dung chính của đề án được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh và bài toán nhận dạng khuôn mặt.; Chương 2: Tổng quan về mạng học sâu và các công cụ mã nguồn mở; Chương 3: Xây dựng mô hình phát hiện hành vi bất thường của lái xe ô tô khi tham gia giao thông. Trên cơ sở các nội dung nghiên cứu, đề án đã nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng học sâu nhằm phát hiện tình trạng buồn ngủ của tài xế, với khả năng phân loại chính xác thành bốn nhóm: mắt đóng, mắt mở, không ngáp và ngáp. ghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng học sâu nhằm phát hiện tình trạng buồn ngủ của tài xế, với khả năng phân loại chính xác thành bốn nhóm: mắt đóng, mắt mở, không ngáp và ngáp.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Văn Tập, GVHD: Hoàng Mạnh Kha
Thông tin nhan đề:	Phát triển mô hình phát hiện hành vi bất thường của lái xe ô tô khi tham gia giao thông
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Kỹ thuật Điện tử
Mô tả vật lý:	89tr.
Năm xuất bản:	2024