Những nỗ lực mô hình hóa động lực của hành động xã hội và hành vi đa tác nhân bằng nhiều phương pháp hệ thống phi tuyến tính và phức tạp cũng đã tăng lên trong vài năm qua, với nhiều nhà nghiên cứu chứng minh cách các mô hình động lực hoặc tính toán chiều thấp đơn giản có thể được sử dụng để nắm bắt và giải thích động lực của hành vi hành động chung đang diễn ra và hành vi đa tác nhân. Một đặc điểm đặc trưng của các mô hình động lực này là chúng tiết lộ cách hành động xã hội ổn định và sự phối hợp đa tác nhân phát sinh tự nhiên từ sự tương tác của các đặc tính nhận thức xã hội, cơ sinh học, thần kinh, thông tin và vật lý của bối cảnh và mục tiêu nhiệm vụ hành động chung, và không thể được quy cho bất kỳ một quy trình, tác nhân hoặc cấp độ phân tích đơn lẻ nào. Ý nghĩa của những nỗ lực mô hình hóa này đối với việc thiết kế các hệ thống máy móc và tác nhân rô bốt mạnh mẽ và thích ứng đã không bị bỏ qua, với một khối lượng công việc ngày càng tăng hiện dành cho các sáng kiến ​​tương tác giữa con người và rô bốt lấy cảm hứng từ hành động chung, (sinh học) như vậy.

Abstract:

Attempts at modeling the dynamics of social action and multi-agent behavior using various nonlinear and complex systems methods has also increased over the last several years, with many researchers demonstrating how simple low-dimensional dynamical or computational models can be employed to capture and explain the dynamics of ongoing joint-action and multi-agent behavior. A characteristic feature of these dynamical models is that they reveal how stable social action and multi-agent coordination arises naturally from the interaction of the physical, biomechanical, neural, informational, and social cognitive properties of a joint-action task context and goal, and cannot be ascribed to any one singular processes, agent, or level of analysis. The implications of these modeling endeavors for the design of robust and adaptive human-machine systems and robotic agents has not gone unnoticed, with a growing body of work now devoted to such joint-action, (bio)-inspired human-robotic interaction initiatives.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Michael J. Richardson, Richard C. Schmidt, Rachel W. Kallen, Joanna Raczaszek-Leonardi, Rick Dale
Thông tin nhan đề:	Dynamics of Joint-Action, Social Coordination and Multi-Agent Activity
Nhà xuất bản:	Frontiers Media SA
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/45584
Mô tả vật lý:	379p.
Năm xuất bản:	2018