Phần giới thiệu toàn diện này bao gồm toàn bộ các kỹ thuật quản lý dữ liệu, từ các tệp phẳng đến các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Nó chứng minh cách các kỹ thuật và công nghệ đã được thiết lập từ khoa học máy tính có thể được áp dụng trong các dự án khoa học xã hội, dựa trên nhiều ví dụ ứng dụng khác nhau. Cuốn sách này bao gồm các công cụ đơn giản như bảng tính và lưu trữ và xử lý dữ liệu dựa trên tệp, cũng như phần mềm quản lý dữ liệu mạnh hơn như cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó tiếp tục giải quyết các chủ đề nâng cao như dữ liệu không gian, văn bản dưới dạng dữ liệu và dữ liệu mạng. Cuốn sách này là một trong những cuốn sách đầu tiên thảo luận về các câu hỏi về quản lý dữ liệu thực tế dành riêng cho các dự án khoa học xã hội.

Abstract:

This comprehensive introduction covers the entire range of data management techniques, from flat files to database management systems. It demonstrates how established techniques and technologies from computer science can be applied in social science projects, drawing on a wide range of different applied examples. This book covers simple tools such as spreadsheets and file-based data storage and processing, as well as more powerful data management software like relational databases. It goes on to address advanced topics such as spatial data, text as data, and network data. This book is one of the first to discuss questions of practical data management specifically for social science projects.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Weidmann, Nils B.
Thông tin nhan đề:	Data Management for Social Scientists: From Files to Databases
Nhà xuất bản:	Cambridge University Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/94809
Mô tả vật lý:	242p.
Năm xuất bản:	2023