Tối ưu hóa bầy đàn hạt (PSO) là một kỹ thuật tối ưu hóa ngẫu nhiên dựa trên quần thể chịu ảnh hưởng của hành vi xã hội của đàn chim hoặc đàn cá. PSO có nhiều điểm tương đồng với các kỹ thuật tính toán tiến hóa như Thuật toán di truyền (GA). Hệ thống được khởi tạo với một quần thể các giải pháp ngẫu nhiên và tìm kiếm tối ưu bằng cách cập nhật các thế hệ. Tuy nhiên, không giống như GA, PSO không có toán tử tiến hóa như lai ghép và đột biến. Trong PSO, các giải pháp tiềm năng, được gọi là các hạt, bay qua không gian vấn đề bằng cách theo dõi các hạt tối ưu hiện tại. Cuốn sách này đại diện cho những đóng góp của các nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực này và sẽ đóng vai trò là một công cụ có giá trị cho các chuyên gia trong lĩnh vực liên ngành này.

Abstract:

Particle swarm optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique influenced by the social behavior of bird flocking or fish schooling.PSO shares many similarities with evolutionary computation techniques such as Genetic Algorithms (GA). The system is initialized with a population of random solutions and searches for optima by updating generations. However, unlike GA, PSO has no evolution operators such as crossover and mutation. In PSO, the potential solutions, called particles, fly through the problem space by following the current optimum particles. This book represents the contributions of the top researchers in this field and will serve as a valuable tool for professionals in this interdisciplinary field.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Lazinica, Aleksandar (editor)
Thông tin nhan đề:	Particle Swarm Optimization
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64720
Mô tả vật lý:	488p.
Năm xuất bản:	2019