Tóm tắt nội dung
Lọc thích ứng hữu ích trong bất kỳ ứng dụng nào mà tín hiệu hoặc hệ thống mô hình hóa thay đổi theo thời gian. Cấu hình của hệ thống và đặc biệt là vị trí đặt bộ xử lý thích ứng tạo ra các khu vực hoặc lĩnh vực ứng dụng khác nhau như: dự đoán, nhận dạng và mô hình hóa hệ thống, cân bằng, hủy nhiễu, v.v. rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực như hệ thống điều khiển, truyền thông, xử lý tín hiệu, âm học, giọng nói, âm thanh và hình ảnh, v.v. Cuốn sách bao gồm khử tiếng ồn và tiếng vọng, ứng dụng y tế, hệ thống truyền thông và các ứng dụng khác khó có thể kết hợp với nhau do tính không đồng nhất của chúng. Mỗi ứng dụng là một nghiên cứu tình huống có tính nghiêm ngặt, chỉ ra điểm yếu/điểm mạnh của phương pháp được sử dụng, đánh giá tính phù hợp của phương pháp và đề xuất các hình thức và lĩnh vực sử dụng mới. Các vấn đề ngày càng trở nên phức tạp và các ứng dụng phải được điều chỉnh để giải quyết chúng. Các bộ lọc thích ứng đã chứng minh được tính hữu ích trong các môi trường có nhiều đầu vào/đầu ra, hành vi thời gian biến đổi và các hàm truyền dài và phức tạp, nhưng về cơ bản chúng vẫn phải phát triển. Cuốn sách này là một minh chứng cho điều này và là một minh họa nhỏ về mọi thứ sắp tới.
Abstract:
Adaptive filtering is useful in any application where the signals or the modeled system vary over time. The configuration of the system and, in particular, the position where the adaptive processor is placed generate different areas or application fields such as: prediction, system identification and modeling, equalization, cancellation of interference, etc. which are very important in many disciplines such as control systems, communications, signal processing, acoustics, voice, sound and image, etc. The book consists of noise and echo cancellation, medical applications, communications systems and others hardly joined by their heterogeneity. Each application is a case study with rigor that shows weakness/strength of the method used, assesses its suitability and suggests new forms and areas of use. The problems are becoming increasingly complex and applications must be adapted to solve them. The adaptive filters have proven to be useful in these environments of multiple input/output, variant-time behaviors, and long and complex transfer functions effectively, but fundamentally they still have to evolve. This book is a demonstration of this and a small illustration of everything that is to come.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)