Phân loại văn bản tiếng Việt tự động bằng kỹ thuật SVM

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Nguyễn Chiến Thắng, GVHD: Nguyễn Mạnh Cường

Nhà xuất bản: ĐHCNHN

Năm xuất bản: 2019

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tổng quan về phân loại văn bản; Support Vector Machine; thực nghiệm các mô hình phân loại; xây dựng mô hình phân loại tin tức

Ngôn ngữ:Vi
Tác giả:Nguyễn Chiến Thắng, GVHD: Nguyễn Mạnh Cường
Thông tin nhan đề:Phân loại văn bản tiếng Việt tự động bằng kỹ thuật SVM
Nhà xuất bản:ĐHCNHN
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:77tr.
Năm xuất bản:2019

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)