Những ý tưởng về một nền sản xuất thông minh đang được nhắc tới nhiều trong những năm gần đây mà kết quả là sự ra đời của các nhà máy thông minh. Trong các nhà máy như vậy, người ta hy vọng các máy móc sẽ được tích hợp nhiều cảm biến, thiết bị truyền động và được kết nối mạng để có thể hỗ trợ con người và các máy móc khác thực hiện nhiệm vụ của mình. Nhận dạng đối tượng ra đời với kỳ vọng trang bị một nền tảng giúp máy móc có thể nhận biết, phân loại và hiểu các đối tượng trong thế giới thực để có những thao tác xử lý thông minh hơn. Ban đầu, các kỹ thuật nhận dạng đối tượng được phát triển trong lĩnh vực thị giác máy tính, cho phép sử dụng máy tính và camera để nhận biết các đối tượng. Khái niệm đối tượng sau đó được mở rộng thành các mẫu dữ liệu bất kỳ được biểu diễn dưới dạng số và việc nhận dạng chúng được gọi là nhận dạng mẫu. Giáo trình Nhập môn lý thuyết nhận dạng được biên soạn và xuất bản đưa đến bạn đọc một cái nhìn bao quát ban đầu về nhận dạng; hiểu các khái niệm, các kỹ thuật cơ bản và một số ứng dụng điển hình của các hệ thống nhận dạng. Đây là bước khởi đầu để độc giả có thể tìm hiểu các lĩnh vực liên quan như học máy, học sâu, trí tuệ nhân tạo,… Giáo trình gồm 5 chương: Chương 1: Khái niệm cơ bản về nhận dạng; Chương 2: Trích chọn thuộc tính; Chương 3: Xây dựng bộ phân loại; Chương 4: Mạng Nơ ron nhân tạo; Chương 5: Một số ứng dụng nhận dạng.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Mạnh Cường (ch.b.), Trần Hùng Cường
Thông tin nhan đề:	Giáo trình nhập môn lý thuyết nhận dạng
Nhà xuất bản:	Thống kê
Loại hình:	Giáo trình HaUI / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	138tr.
Năm xuất bản:	2020