Ngoài phần mở đầu và kết luận, luận văn Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng được trình bày trong 4 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về hệ thống gợi ý; Chương 2: Hệ gợi ý dựa trên lọc cộng tác và các phương pháp phân cụm; Chương 3: Lựa chọn mô hình hệ gợi ý sử dụng phương pháp phân cụm mờ; Chương 4: Cài đặt, thử nghiệm mô hình đã lựa chọn. Đề tài đã tiến hành nghiên cứu về nghiên cứu tạo ra một hệ thống gợi ý phim tiên tiến, giúp người dùng tìm được các bộ phim phù hợp với sở thích cá nhân một cách nhanh chóng và hiệu quả, từ đó nâng cao trải nghiệm giải trí của họ. Từ đó, vận dụng để cung cấp một cái nhìn tổng quan về hệ gợi ý và các phương pháp tiếp cận cơ bản để xây dựng hệ thống gợi ý. Một mô hình kết hợp phương pháp phân cụm mờ và lọc cộng tác đã được phát triển thành công và mang lại kết quả gần với thực tế. Đồng thời, các ưu và nhược điểm của mô hình so với các phương pháp khác trong lĩnh vực gợi ý đã được đánh giá.

Ngôn ngữ:	Vie
Tác giả:	Nguyễn Kim Lương
Người đóng góp:	GVHD: Đặng Trọng Hợp#GVHD: Mai Đình Sinh
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ Thông tin
Mô tả vật lý:	70tr.
Năm xuất bản:	2024