Trí tuệ nhân tạo (AI) có mặt ở khắp mọi nơi và nó sẽ luôn ở đây. Hầu hết các khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta hiện nay đều được trí tuệ nhân tạo chạm đến bằng cách này hay cách khác, từ việc quyết định mua sách hoặc chuyến bay trực tuyến cho đến việc đơn xin việc của chúng ta có thành công hay không, liệu chúng ta có nhận được khoản vay ngân hàng hay không và thậm chí cả phương pháp điều trị ung thư mà chúng ta nhận được. Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) là một phần của AI duy trì khả năng giải quyết các vấn đề như hồi quy và phân loại với mức độ chính xác cao. Cuốn sách này nhằm mục đích thảo luận về việc sử dụng ANN để giải quyết tối ưu các ứng dụng và phân cụm chuỗi thời gian. Việc giới hạn các phương pháp tối ưu hóa, đặc biệt là siêu dữ liệu được coi là công cụ tối ưu hóa toàn cầu với ANN, tạo nên một công cụ dự đoán mạnh mẽ và đáng tin cậy để xử lý ứng dụng trong đời thực. Cuốn sách này cũng trình bày cách các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau sử dụng ANN chứng tỏ phạm vi tiếp cận và mức độ liên quan rộng rãi của nó.

Abstract:

Artificial intelligence (AI) is everywhere and it's here to stay. Most aspects of our lives are now touched by artificial intelligence in one way or another, from deciding what books or flights to buy online to whether our job applications are successful, whether we receive a bank loan, and even what treatment we receive for cancer. Artificial Neural Networks (ANNs) as a part of AI maintains the capacity to solve problems such as regression and classification with high levels of accuracy. This book aims to discuss the usage of ANNs for optimal solving of time series applications and clustering. Bounding of optimization methods particularly metaheuristics considered as global optimizers with ANNs make a strong and reliable prediction tool for handling real-life application. This book also demonstrates how different fields of studies utilize ANNs proving its wide reach and relevance.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Sadollah, Ali
Thông tin nhan đề:	Recent Trends in Artificial Neural Networks: from training to prediction
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.intechopen.com/books/7607
Mô tả vật lý:	150p.
Năm xuất bản:	2020