Tox21 Challenge to Build Predictive Models of Nuclear Receptor and Stress Response Pathways as Mediated by Exposure to Environmental Toxicants and Drugs

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường

Tác giả: Menghang Xia; Ruili Huang

Nhà xuất bản: Frontiers Media SA

Năm xuất bản: 2017

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Hàng chục ngàn hóa chất được thải ra môi trường mỗi ngày. Sàng lọc thông lượng cao (HTS) đã cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho các xét nghiệm độc tính truyền thống, có thể lập hồ sơ các hóa chất này để tìm ra các tác dụng phụ tiềm ẩn, với mục đích ưu tiên một số lượng có thể quản lý được để thử nghiệm chuyên sâu hơn và cung cấp manh mối về cơ chế gây độc. Trong Thử thách, những người tham gia được yêu cầu mô hình hóa mười hai xét nghiệm liên quan đến thụ thể hạt nhân và các con đường phản ứng với căng thẳng bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo ra so với thư viện hợp chất Tox21 10K làm bộ dữ liệu huấn luyện. Các mô hình tính toán được xây dựng trong Thử thách này được kỳ vọng sẽ cải thiện khả năng của cộng đồng trong việc ưu tiên các hóa chất mới liên quan đến mối quan tâm tiềm ẩn đối với sức khỏe con người. Chủ đề nghiên cứu này trình bày các mô hình tính toán kết quả với hiệu suất dự đoán tốt từ Thử thách này.

Abstract:

Tens of thousands of chemicals are released into the environment every day. High-throughput screening (HTS) has offered a more efficient and cost-effective alternative to traditional toxicity tests that can profile these chemicals for potential adverse effects with the aim to prioritize a manageable number for more in depth testing and to provide clues to mechanism of toxicity. In the Challenge participants were asked to model twelve assays related to nuclear receptor and stress response pathways using the data generated against the Tox21 10K compound library as the training set. The computational models built within this Challenge are expected to improve the community’s ability to prioritize novel chemicals with respect to potential concern to human health. This research topic presents the resulting computational models with good predictive performance from this Challenge.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Menghang Xia; Ruili Huang
Thông tin nhan đề:Tox21 Challenge to Build Predictive Models of Nuclear Receptor and Stress Response Pathways as Mediated by Exposure to Environmental Toxicants and Drugs
Nhà xuất bản:Frontiers Media SA
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61064
Mô tả vật lý:102p.
Năm xuất bản:2017

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)