Việc so sánh các chuỗi âm thanh (từ, hình vị) là cốt lõi của nhiều kỹ thuật và phương pháp trong ngôn ngữ học lịch sử. Với sự trợ giúp của các kỹ thuật này, các âm thanh tương ứng có thể được xác định, các từ có liên quan về mặt lịch sử có thể được xác định và lịch sử của các ngôn ngữ có thể được khám phá. Cho đến nay, việc áp dụng các kỹ thuật truyền thống để so sánh chuỗi rất tẻ nhạt và tốn thời gian, vì các học giả phải áp dụng chúng một cách thủ công, không có sự hỗ trợ tính toán. Trong nghiên cứu này, các thuật toán từ tin sinh học được sử dụng để phát triển các phương pháp tính toán cho việc so sánh chuỗi trong ngôn ngữ học lịch sử. Các phương pháp mới này tự động hóa một số bước của phương pháp so sánh truyền thống và do đó có thể giúp giảm bớt công việc so sánh ngôn ngữ khó khăn.

Abstract:

The comparison of sound sequences (words, morphemes) constitutes the core of many techniques and methods in historical linguistics. With the help of these techniques, corresponding sounds can be determined, historically related words can be identified, and the history of languages can be uncovered. So far, the application of traditional techniques for sequence comparison is very tedious and time-consuming, since scholars have to apply them manually, without computational support. In this study, algorithms from bioinformatics are used to develop computational methods for sequence comparison in historical linguistics. The new methods automatize several steps of the traditional comparative method and can thus help to ease the painstaking work of language comparison.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	List, Mattis
Thông tin nhan đề:	Sequence Comparison in Historical Linguistics
Nhà xuất bản:	De Gruyter
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Ngôn ngữ
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/69863
Mô tả vật lý:	308p.
Năm xuất bản:	2021