Việc sử dụng chiến lược hồi quy lũy tiến để xác thực sinh trắc học thông qua hình ảnh dáng đi và khuôn mặt của con người đã được nghiên cứu. Một kỹ thuật nén ảnh mất dữ liệu mới sử dụng phân tích giá trị kỳ dị và kỹ thuật giảm chênh lệch wavelet đã được đề xuất. Thuật toán lựa chọn dựa trên gói wavelet tốt nhất và ứng dụng của nó trong khử nhiễu ảnh đã được thảo luận. Bộ ước lượng ngưỡng hệ số tỷ lệ trong các mô hình màu khác nhau sử dụng biến đổi wavelet rời rạc cho các thuật toán giấu tin đã được trình bày. Việc trích xuất các đặc điểm xuất hiện trong tín hiệu dòng điện bằng phân tích wavelet khi có lỗi lệch tâm rotor và thanh rotor bị gãy đã được tranh luận. Ứng dụng của biến đổi wavelet thực nghiệm để phát hiện dị thường địa chấn trong tín hiệu địa từ tần số cực thấp đã được minh họa.

Abstract:

The use of the progressive regressive strategy for biometrical authentication through the use of human gait and face images was investigated. A new lossy image compression technique that uses singular value decomposition and wavelet difference reduction technique was proposed. The best wavelet packet based selection algorithm and its application in image denoising was discussed. The scaling factor threshold estimator in different color models using a discrete wavelet transform for steganographic algorithms was presented. The extraction of features appearing in current signal using wavelet analysis when there is rotor fault of eccentricity and broken rotor bar was debated. The application of the empirical wavelet transform for seismic anomalies detection in ultralow-frequency geomagnetic signals was illustrated.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Baleanu, Dumitru
Thông tin nhan đề:	Wavelet Transform and Some of Its Real-World Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện tử - Viễn thông
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66788
Mô tả vật lý:	134p.
Năm xuất bản:	2019