Chủ đề Nghiên cứu này dành cho các nhà tin sinh học, nhà di truyền học và các nhà nghiên cứu, những người nghiên cứu hoặc áp dụng các phương pháp và thuật toán cho phân tích bộ gen và phiên mã, nhằm mục đích hiểu rõ hơn về sự phân biệt và phân loại bệnh lý. Khuyến khích các bài báo sử dụng các phương pháp tiếp cận độc đáo và/hoặc áp dụng các khái niệm toán học và tính toán vào bối cảnh sinh học và y học theo những cách độc đáo. Những đóng góp được trình bày trong Chủ đề này cũng sẽ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà khoa học và sinh viên trong nhiều lĩnh vực, nơi các phương pháp tiếp cận bộ gen và phiên mã đang trở nên thiết yếu cho các nghiên cứu trong tương lai.

Abstract:

This Research Topic is devoted to bioinformaticians, geneticists and researchers who study or apply methods and algorithms for genomes and transcriptome analyses, aimed at understanding pathology discriminations and classifications. Papers are encouraged that use unconventional approaches and/or where mathematical and computational concepts are applied to biological and medical contexts in original ways. The contributions presented in the Topic should be of interest also to a wide class of scientists and students involved in the several fields where genomic and transcriptomic approaches are becoming essential for future investigations.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Vincenzo Manca; Rosalba Giugno
Thông tin nhan đề:	New Trends on Genome and Transcriptome Characterizations
Nhà xuất bản:	Frontiers Media SA
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/54634
Mô tả vật lý:	157p.
Năm xuất bản:	2018