Cuốn sách Khoa học thần kinh nhận thức và tính toán - Nguyên lý, thuật toán và ứng dụng sẽ trả lời những câu hỏi và phát biểu sau: Mô hình hóa thần kinh cấp hệ thống: cái gì và tại sao? Chúng ta biết rất nhiều về não bộ! Cần tích hợp dữ liệu: cấp độ phân tử/tế bào/hệ thống. Độ phức tạp: cần trừu tượng hóa các nguyên lý bậc cao. Mô hình là công cụ để phát triển các lý thuyết rõ ràng, bị giới hạn bởi nhiều cấp độ (thần kinh và hành vi). Chú thích: mô hình (nên) đưa ra những dự đoán mới có thể kiểm chứng được ở cả cấp độ thần kinh và hành vi. Mô hình là công cụ hữu ích để hướng dẫn các thí nghiệm. Hy vọng rằng thông tin được cung cấp trong cuốn sách này sẽ khơi mào những nghiên cứu mới, giúp kết nối khoa học thần kinh cơ bản với y học lâm sàng.

Abstract:

The book Cognitive and Computational Neuroscience - Principles, Algorithms and Applications will answer the following question and statements: System-level neural modeling: what and why? We know a lot about the brain! Need to integrate data: molecular/cellular/system levels. Complexity: need to abstract away higher-order principles. Models are tools to develop explicit theories, constrained by multiple levels (neural and behavioral). Key: models (should) make novel testable predictions on both neural and behavioral levels. Models are useful tools for guiding experiments. The hope is that the information provided in this book will trigger new researches that will help to connect basic neuroscience to clinical medicine.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Abed Hosseini, Seyyed
Thông tin nhan đề:	Cognitive and Computational Neuroscience: Principles, Algorithms and Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130481
Mô tả vật lý:	104p.
Năm xuất bản:	2018