Các chương trong phần đầu của cuốn sách đề cập đến tất cả các kỹ thuật xử lý giọng nói thiết yếu để xây dựng các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động mạnh mẽ: biểu diễn tín hiệu giọng nói và các phương pháp trích xuất đặc trưng giọng nói, mô hình hóa âm thanh và ngôn ngữ, các thuật toán hiệu quả để tìm kiếm không gian giả thuyết, và các phương pháp tiếp cận đa phương thức trong nhận dạng giọng nói. Phần cuối của cuốn sách dành riêng cho các ứng dụng xử lý giọng nói khác có thể sử dụng thông tin từ nhận dạng giọng nói tự động để nhận dạng và theo dõi người nói, để mô hình hóa ngữ điệu trong các hệ thống phát hiện cảm xúc và trong các ứng dụng xử lý giọng nói khác có khả năng hoạt động trong môi trường thực tế, chẳng hạn như dịch vụ truyền thông di động và nhà thông minh.

Abstract:

Chapters in the first part of the book cover all the essential speech processing techniques for building robust, automatic speech recognition systems: the representation for speech signals and the methods for speech-features extraction, acoustic and language modeling, efficient algorithms for searching the hypothesis space, and multimodal approaches to speech recognition. The last part of the book is devoted to other speech processing applications that can use the information from automatic speech recognition for speaker identification and tracking, for prosody modeling in emotion-detection systems and in other speech processing applications that are able to operate in real-world environments, like mobile communication services and smart homes.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Mihelic, France; Zibert, Janez
Thông tin nhan đề:	Speech Recognition
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64702
Mô tả vật lý:	578p.
Năm xuất bản:	2019