Nghiên cứu về thị giác máy tính đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong hai thập kỷ qua nhờ sự ra đời của các máy ảnh giá rẻ và bộ xử lý nhanh. Sự gia tăng này cũng đi kèm với việc xóa nhòa ranh giới giữa các ứng dụng khác nhau của thị giác, khiến nó thực sự mang tính liên ngành. Trong cuốn sách này, chúng tôi đã cố gắng tổng hợp các nghiên cứu và phát triển tiên tiến nhất về phân đoạn và nhận dạng mẫu. Chín chương đầu tiên về phân đoạn đề cập đến các thuật toán và mô hình tiên tiến, cùng nhiều ứng dụng khác nhau của phân đoạn trong lập kế hoạch đường đi của robot, theo dõi khuôn mặt người, v.v. Các chương sau dành riêng cho nhận dạng mẫu và đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng, từ phân tích hình ảnh sinh học, cảm biến từ xa, nhận dạng văn bản, thiết kế bộ lọc nâng cao để phân tích dữ liệu, v.v.

Abstract:

Research in computer vision has exponentially increased in the last two decades due to the availability of cheap cameras and fast processors. This increase has also been accompanied by a blurring of the boundaries between the different applications of vision, making it truly interdisciplinary. In this book we have attempted to put together state-of-the-art research and developments in segmentation and pattern recognition. The first nine chapters on segmentation deal with advanced algorithms and models, and various applications of segmentation in robot path planning, human face tracking, etc. The later chapters are devoted to pattern recognition and covers diverse topics ranging from biological image analysis, remote sensing, text recognition, advanced filter design for data analysis, etc.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Obinata, Goro; Dutta, Ashish
Thông tin nhan đề:	Vision Systems: Segmentation and Pattern Recognition
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64656
Mô tả vật lý:	538p.
Năm xuất bản:	2019