Tóm tắt nội dung
Gần như hàng ngày, dữ liệu đang được sử dụng để tường thuật cuộc sống của chúng ta. Các thuật toán phân loại được rút ra từ dữ liệu cá nhân tích lũy để gán số phận tường thuật cho các cá nhân tại các thời điểm quan trọng, đồng thời dự đoán và định hình con đường cuộc đời chúng ta. Dữ liệu thường được cho là đưa chúng ta đến gần hơn với tính khách quan, nhưng những con đường tường thuật mà các thuật toán này chỉ định dường như thường xuyên lặp lại những thành kiến về việc một cá nhân là ai và có thể trở thành ai. Trong khi những tác động xã hội của các logic thuật toán như vậy có vẻ mới mẻ và cấp bách cần xem xét, Collecting Lives nhìn vào nước Mỹ cuối thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20 để cung cấp một tiền sử bổ ích cho câu hỏi cơ bản về mối quan hệ giữa dữ liệu, cuộc sống và tường thuật. Rodrigues đặt ứng dụng thu thập dữ liệu vào bản ngã con người trong bối cảnh cụ thể để khám phá một thẩm mỹ hiện đại về dữ liệu, một giải pháp thay thế cho logic thuật toán đang thấm nhuần cảm nhận của chúng ta về tiềm năng tiết lộ của dữ liệu. Xem xét công trình của W. E. B. Du Bois, Henry Adams, Gertrude Stein và Ida B. Wells-Barnett, Rodrigues đặt câu hỏi làm thế nào mỗi tác giả này lại vận dụng những nghiên cứu của mình về xã hội học, lịch sử, tâm lý học và báo chí để hình thành nên một thẩm mỹ dữ liệu quan trọng khi họ nỗ lực trả lời những câu hỏi về bản sắc liên quan đến chủng tộc, giới tính và quốc gia, cả trong nghiên cứu lẫn trong tiểu sử của họ. Những người theo chủ nghĩa hiện đại lấy dữ liệu làm động lực này không chỉ kể những câu chuyện cuộc đời khác nhau bằng dữ liệu, mà còn kể những câu chuyện cuộc đời khác biệt nhờ dữ liệu.
Abstract:
On a near-daily basis, data is being used to narrate our lives. Categorizing algorithms drawn from amassed personal data to assign narrative destinies to individuals at crucial junctures, simultaneously predicting and shaping the paths of our lives. Data is commonly assumed to bring us closer to objectivity, but the narrative paths these algorithms assign seem, more often than not, to replicate biases about who an individual is and could become. While the social effects of such algorithmic logics seem new and newly urgent to consider, Collecting Lives looks to the late nineteenth and early twentieth century U.S. to provide an instructive prehistory to the underlying question of the relationship between data, life, and narrative. Rodrigues contextualizes the application of data collection to human selfhood in order to uncover a modernist aesthetic of data that offers an alternative to the algorithmic logic pervading our sense of data’s revelatory potential. Examining the work of W. E. B. Du Bois, Henry Adams, Gertrude Stein, and Ida B. Wells-Barnett, Rodrigues asks how each of these authors draw from their work in sociology, history, psychology, and journalism to formulate a critical data aesthetic as they attempt to answer questions of identity around race, gender, and nation both in their research and their life writing. These data-driven modernists not only tell different life stories with data, they tell life stories differently because of data.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)