Phạm vi của các thuật toán suy luận Bayes và các ứng dụng khác nhau của chúng đã được mở rộng đáng kể kể từ lần đầu tiên Stanley F. Schmidt triển khai bộ lọc Kalman cho chương trình Apollo. Bộ lọc Kalman mở rộng hay bộ lọc hạt chỉ là một số ví dụ về các thuật toán này, được ứng dụng rộng rãi trong hậu cần, dịch vụ y tế, hoạt động tìm kiếm cứu nạn, an toàn ô tô, cùng nhiều lĩnh vực khác. Cuốn sách này xem xét cả nền tảng lý thuyết của suy luận Bayes và các ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau. Cuốn sách được thiết kế như một hướng dẫn nhập môn về ứng dụng suy luận Bayes trong khoa học sự sống, kỹ thuật và kinh tế, đồng thời là một tài liệu tham khảo cơ bản cho độc giả có trình độ Bayes trung cấp.

Abstract:

The range of Bayesian inference algorithms and their different applications has been greatly expanded since the first implementation of a Kalman filter by Stanley F. Schmidt for the Apollo program. Extended Kalman filters or particle filters are just some examples of these algorithms that have been extensively applied to logistics, medical services, search and rescue operations, or automotive safety, among others. This book takes a look at both theoretical foundations of Bayesian inference and practical implementations in different fields. It is intended as an introductory guide for the application of Bayesian inference in the fields of life sciences, engineering, and economics, as well as a source document of fundamentals for intermediate Bayesian readers.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Prieto Tejedor, Javier
Thông tin nhan đề:	Bayesian Inference
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/129501
Mô tả vật lý:	378p.
Năm xuất bản:	2017