Thuật toán tiến hóa được áp dụng liên tục vào các bài toán tối ưu hóa rộng rãi trong kỹ thuật, tiếp thị, nghiên cứu vận hành và khoa học xã hội, chẳng hạn như lập lịch, di truyền học, lựa chọn vật liệu, thiết kế cấu trúc, v.v. Bên cạnh các bài toán tối ưu hóa toán học, thuật toán tiến hóa còn được sử dụng như một khuôn khổ thực nghiệm trong quá trình tiến hóa sinh học và chọn lọc tự nhiên trong lĩnh vực sự sống nhân tạo.

Abstract:

Evolutionary algorithms are successively applied to wide optimization problems in the engineering, marketing, operations research, and social science, such as include scheduling, genetics, material selection, structural design and so on. Apart from mathematical optimization problems, evolutionary algorithms have also been used as an experimental framework within biological evolution and natural selection in the field of artificial life.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Kita, Eisuke (editor)
Thông tin nhan đề:	Evolutionary Algorithms
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/128977
Mô tả vật lý:	598p.
Năm xuất bản:	2019