Các thuật toán tính toán lấy cảm hứng từ sinh học luôn là chủ đề nghiên cứu nóng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo. Sinh học là nguồn cảm hứng đáng kinh ngạc cho việc thiết kế các đồ tạo tác thông minh có khả năng hoạt động hiệu quả và tự chủ trong các môi trường không xác định và luôn thay đổi. Thật khó để cưỡng lại sức hấp dẫn của việc tạo ra các hiện vật thể hiện các yếu tố trí tuệ sống động như thật, do đó cần các kỹ thuật để kiểm soát, tối ưu hóa, dự đoán, bảo mật, thiết kế, v.v. Các thuật toán tính toán lấy cảm hứng từ sinh học và các ứng dụng của chúng là một bản tóm tắt giải quyết nhu cầu này. Nó tích hợp các kỹ thuật tương phản của thuật toán di truyền, hệ thống miễn dịch nhân tạo, tối ưu hóa bầy hạt và mô hình lai để giải quyết nhiều vấn đề trong thế giới thực. Các tác phẩm được trình bày trong cuốn sách này cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc tạo ra các cải tiến đổi mới về hiệu suất thuật toán, các ứng dụng tiềm năng trong các nhiệm vụ thực tế khác nhau và sự kết hợp của các kỹ thuật khác nhau. Cuốn sách cung cấp tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên trong cả cộng đồng trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật, tạo nền tảng cho sự phát triển của lĩnh vực này.

Abstract:

Bio-inspired computational algorithms are always hot research topics in artificial intelligence communities. Biology is a bewildering source of inspiration for the design of intelligent artifacts that are capable of efficient and autonomous operation in unknown and changing environments. It is difficult to resist the fascination of creating artifacts that display elements of lifelike intelligence, thus needing techniques for control, optimization, prediction, security, design, and so on. Bio-Inspired Computational Algorithms and Their Applications is a compendium that addresses this need. It integrates contrasting techniques of genetic algorithms, artificial immune systems, particle swarm optimization, and hybrid models to solve many real-world problems. The works presented in this book give insights into the creation of innovative improvements over algorithm performance, potential applications on various practical tasks, and combination of different techniques. The book provides a reference to researchers, practitioners, and students in both artificial intelligence and engineering communities, forming a foundation for the development of the field.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Gao, Shangce
Thông tin nhan đề:	Bio-Inspired Computational Algorithms and Their Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/65712
Mô tả vật lý:	434p.
Năm xuất bản:	2019