Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Maehler, Débora B., Rammstedt, Beatrice

Nhà xuất bản: Springer nature

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách phương pháp truy cập mở này tóm tắt các kỹ thuật phân tích hiện có sử dụng dữ liệu từ PIAAC, một nghiên cứu do OECD khởi xướng nhằm đánh giá các kỹ năng nhận thức và nghề nghiệp quan trọng của người trưởng thành ở hơn 40 quốc gia. Cho đến nay, khoảng 65 bộ dữ liệu PIAAC đã được xuất bản trên toàn thế giới đã được cộng đồng nghiên cứu liên ngành đón nhận và sử dụng rộng rãi. Do cấu trúc phức tạp của dữ liệu nên việc phân tích bằng bộ dữ liệu PIAAC rất khó khăn. Để đảm bảo chất lượng và tầm quan trọng của các phân tích dữ liệu này, cần hướng dẫn người dùng cách xử lý dữ liệu chính xác. Cuốn sách phương pháp luận này cung cấp một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa để thực hiện thành công các phân tích dữ liệu này. Nó chứa các ví dụ và công cụ để phân tích dữ liệu PIAAC bằng cách sử dụng các phương pháp và phần mềm thống kê khác nhau, đồng thời nó đưa ra các quan điểm từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Các tác giả đóng góp có kinh nghiệm thực tế trong việc sử dụng dữ liệu PIAAC và/hoặc họ đã tiến hành các hội thảo phân tích dữ liệu với những dữ liệu này.

Abstract:

This open access methodological book summarises existing analysing techniques using data from PIAAC, a study initiated by the OECD that assesses key cognitive and occupational skills of the adult population in more than 40 countries. The approximately 65 PIAAC datasets that has been published worldwide to date has been widely received and used by an interdisciplinary research community. Due to the complex structure of the data, analyses with PIAAC datasets are very challenging. To ensure the quality and significance of these data analyses, it is necessary to instruct users in the correct handling of the data. This methodological book provides a standardised approach to successfully implementing these data analyses. It contains examples of and tools for the analysis of the PIAAC data using different statistical approaches and software, and it offers perspectives from various disciplines. The contributing authors have hands-on experience of using PIAAC data, and/or they have conducted data analysis workshops with these data.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Maehler, Débora B., Rammstedt, Beatrice
Thông tin nhan đề:Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data
Nhà xuất bản:Springer nature
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/31316
Mô tả vật lý:290p.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)