Cuốn sách về Nhận dạng và hiểu giọng nói mạnh mẽ này tập hợp nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu hiện tại về nhận dạng giọng nói tự động và hiểu ngôn ngữ. Bốn chương đầu tiên đề cập đến nhiệm vụ phát hiện hoạt động giọng nói được coi là vấn đề quan trọng đối với tất cả các hệ thống nhận dạng giọng nói. Các chương tiếp theo sẽ đưa ra một số phần mở rộng của các phương pháp HMM tiên tiến nhất. Hơn nữa, một số chương đặc biệt đề cập đến nhiệm vụ ASR mạnh mẽ trong điều kiện ồn ào. Hai chương về việc tự động nhận dạng trạng thái cảm xúc của người nói nêu bật tầm quan trọng của việc hiểu và diễn giải giọng nói tự nhiên trong các hệ thống điều khiển bằng giọng nói. Các chương cuối của cuốn sách đề cập đến việc ứng dụng hệ thống đàm thoại trên robot, cũng như việc tiếp thu các kỹ năng phát âm một cách tự động.

Abstract:

This book on Robust Speech Recognition and Understanding brings together many different aspects of the current research on automatic speech recognition and language understanding. The first four chapters address the task of voice activity detection which is considered an important issue for all speech recognition systems. The next chapters give several extensions to state-of-the-art HMM methods. Furthermore, a number of chapters particularly address the task of robust ASR under noisy conditions. Two chapters on the automatic recognition of a speaker's emotional state highlight the importance of natural speech understanding and interpretation in voice-driven systems. The last chapters of the book address the application of conversational systems on robots, as well as the autonomous acquisition of vocalization skills.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Grimm, Michael, Kroschel, Kristian
Thông tin nhan đề:	Robust Speech: Recognition and Understanding
Nhà xuất bản:	InTechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64651
Mô tả vật lý:	470p.
Năm xuất bản:	2019