Face Recognition

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Oravec, Milos

Nhà xuất bản: IntechOpen

Năm xuất bản: 2019

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách này nhằm mục đích tập hợp những tiến bộ, ứng dụng và kết quả ban đầu được lựa chọn gần đây trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học. Chúng có thể hữu ích cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư, sinh viên tốt nghiệp và sau đại học, các chuyên gia trong lĩnh vực này và hy vọng cũng hữu ích cho những người quan tâm chung đến khoa học máy tính, bảo mật, học máy và trí tuệ nhân tạo. Các phương pháp, cách tiếp cận và thuật toán khác nhau để nhận dạng khuôn mặt người được các tác giả của các chương của cuốn sách này sử dụng, ví dụ: PCA, LDA, mạng nơ-ron nhân tạo, wavelet, Curvelet, phương pháp kernel, bộ lọc Gabor, mô hình xuất hiện hoạt động, biểu diễn 2D và 3D, tương quan quang học, mô hình Markov ẩn và các mô hình khác. Ngoài ra, một loạt các vấn đề cũng được đề cập: trích xuất tính năng và giảm kích thước (chương 1-4), nhận dạng khuôn mặt 2D từ quan điểm của đề xuất hệ thống đầy đủ (chương 5-10), các vấn đề về chiếu sáng và đặt ra (chương 11-13) , chuyển động của mắt (chương 14), nhận dạng khuôn mặt 3D (chương 15-19) và các vấn đề về phần cứng (chương 19-20).

Abstract:

This book aims to bring together selected recent advances, applications and original results in the area of biometric face recognition. They can be useful for researchers, engineers, graduate and postgraduate students, experts in this area and hopefully also for people interested generally in computer science, security, machine learning and artificial intelligence. Various methods, approaches and algorithms for recognition of human faces are used by authors of the chapters of this book, e.g. PCA, LDA, artificial neural networks, wavelets, curvelets, kernel methods, Gabor filters, active appearance models, 2D and 3D representations, optical correlation, hidden Markov models and others. Also a broad range of problems is covered: feature extraction and dimensionality reduction (chapters 1-4), 2D face recognition from the point of view of full system proposal (chapters 5-10), illumination and pose problems (chapters 11-13), eye movement (chapter 14), 3D face recognition (chapters 15-19) and hardware issues (chapters 19-20).

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Oravec, Milos
Thông tin nhan đề:Face Recognition
Nhà xuất bản:IntechOpen
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/128919
Mô tả vật lý:412p.
Năm xuất bản:2019

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)