Real-World Applications of Genetic Algorithms

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Olympia Roeva

Nhà xuất bản: IntechOpen

Năm xuất bản: 2019

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách đề cập đến một số vấn đề gần đây nhất, với các khía cạnh lý thuyết và phương pháp luận, về các vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu tiến hóa và các thách thức thiết kế khác nhau bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận thông minh lai khác nhau. Tối ưu hóa đa mục tiêu đã xuất hiện được khoảng hai thập kỷ và ứng dụng của nó trong các bài toán thực tế không ngừng gia tăng. Hơn nữa, nhiều ứng dụng hoạt động hiệu quả hơn bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận hệ thống lai. Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Abstract:

The book addresses some of the most recent issues, with the theoretical and methodological aspects, of evolutionary multi-objective optimization problems and the various design challenges using different hybrid intelligent approaches. Multi-objective optimization has been available for about two decades, and its application in real-world problems is continuously increasing. Furthermore, many applications function more effectively using a hybrid systems approach. The book presents hybrid techniques based on Artificial Neural Network, Fuzzy Sets, Automata Theory, other metaheuristic or classical algorithms, etc. The book examines various examples of algorithms in different real-world application domains as graph growing problem, speech synthesis, traveling salesman problem, scheduling problems, antenna design, genes design, modeling of chemical and biochemical processes etc.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Olympia Roeva
Thông tin nhan đề:Real-World Applications of Genetic Algorithms
Nhà xuất bản:IntechOpen
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/65722
Mô tả vật lý:378p.
Năm xuất bản:2019

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)