Tóm tắt nội dung
Mặc dù ngày nay có một số cuốn sách đề cập đến các nền tảng toán học và triết học của logic mờ, nhưng đáng tiếc là không có cuốn sách nào cung cấp cho kỹ sư tri thức thực hành, nhà phân tích hệ thống và người quản lý dự án những thông tin cụ thể, thực tế về mô hình hệ thống mờ. Một số ít cuốn sách bao gồm các ứng dụng và nghiên cứu điển hình hầu như chỉ tập trung vào các vấn đề kỹ thuật: cân bằng con lắc, hỗ trợ xe tải, lò nung xi măng, hệ thống chống bó cứng phanh, nhận dạng mẫu hình ảnh và xử lý tín hiệu số. Tuy nhiên, việc ứng dụng logic mờ vào các vấn đề kỹ thuật chỉ chiếm một phần nhỏ tiềm năng thực sự của nó. Là một phương pháp mã hóa và sử dụng kiến thức của con người ở dạng rất gần với cách các chuyên gia suy nghĩ về các vấn đề khó khăn, phức tạp, hệ thống mờ cung cấp các phương tiện cần thiết để vượt qua các nút thắt tính toán gắn liền với các hệ thống chuyên gia và hỗ trợ quyết định truyền thống. Ngoài ra, các hệ thống mờ cung cấp một phương pháp phong phú và mạnh mẽ để xây dựng các hệ thống bao gồm nhiều chuyên gia xung đột, hợp tác và cộng tác (một khả năng thường không chỉ vượt qua được không chỉ người sử dụng hệ thống chuyên gia tượng trưng mà cả các nhà phân tích đã chuyển sang các công nghệ liên quan như mạng lưới thần kinh và thuật toán di truyền. ). Tuy nhiên, việc áp dụng logic mờ trong các lĩnh vực hỗ trợ quyết định, hệ thống y tế, phân tích và khai thác cơ sở dữ liệu phần lớn đã bị cả các nhà cung cấp thương mại các sản phẩm hỗ trợ quyết định và các kỹ sư tri thức sử dụng chúng bỏ qua.
Abstract:
While several books are available today that address the mathematical and philosophical foundations of fuzzy logic, none, unfortunately, provides the practicing knowledge engineer, system analyst, and project manager with specific, practical information about fuzzy system modeling. Those few books that include applications and case studies concentrate almost exclusively on engineering problems: pendulum balancing, truck backeruppers, cement kilns, antilock braking systems, image pattern recognition, and digital signal processing. Yet the application of fuzzy logic to engineering problems represents only a fraction of its real potential. As a method of encoding and using human knowledge in a form that is very close to the way experts think about difficult, complex problems, fuzzy systems provide the facilities necessary to break through the computational bottlenecks associated with traditional decision support and expert systems. Additionally, fuzzy systems provide a rich and robust method of building systems that include multiple conflicting, cooperating, and collaborating experts (a capability that generally eludes not only symbolic expert system users but analysts who have turned to such related technologies as neural networks and genetic algorithms). Yet the application of fuzzy logic in the areas of decision support, medical systems, database analysis and mining has been largely ignored by both the commercial vendors of decision support products and the knowledge engineers who use them.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)