Trong thế kỷ 20, Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), kết quả từ sự phát triển của mạch tích hợp và chip xử lý, là công nghệ có tính biến đổi lớn nhất. Việc phát minh ra máy tính cá nhân cũng như Internet, mạng lưới lớn nhất kết nối người dùng trên toàn thế giới, đã thay đổi mọi khía cạnh của cuộc sống. Người dùng giờ đây có thể liên lạc với nhau và nhận được sự giáo dục mà không cần phải thực hiện một chuyến đi nào. Các công ty kinh doanh với các đối tác và giao tiếp với khách hàng thông qua các nền tảng điện tử. Sự tiến bộ của các thiết bị điện toán dựa trên công nghệ kỹ thuật số, cùng với sự phát triển của các tổ chức hiện đại, đã giúp việc thu thập dữ liệu nhanh chóng trở nên khả thi. Thế kỷ 21 được gọi là thời đại thông tin, khi một lượng thông tin khổng lồ được tạo ra trong vòng một giây thông qua các thiết bị kỹ thuật số tiên tiến như cảm biến và camera giám sát. Thời đại thông tin đã tạo ra những thách thức và cơ hội cho xã hội. Do đó, nghiên cứu chủ đạo trong lĩnh vực hệ thống thông tin là giảm thiểu những thách thức trong việc áp dụng nó trong các tổ chức để đưa ra quyết định tốt hơn và thiết kế các quy trình cải tiến.

Abstract:

Cuốn sách này trình bày một số công trình nghiên cứu lý thuyết chuyên sâu gần đây trong lĩnh vực hệ thống suy luận thần kinh mờ thích ứng (ANFIS) dành cho các chuyên gia, kỹ sư, giáo sư và sinh viên. Nó bao gồm năm chương trình bày các khái niệm hệ thống mờ mới và quảng bá chúng cho các ứng dụng thực tế, bao gồm kiểm soát độ sâu làm đất, dự đoán bức xạ mặt trời, điều khiển hệ thống điện và động lực học của các hệ thống kinh tế vĩ mô. Các nghiên cứu được công bố trong cuốn sách, thông qua các thành tựu khoa học về phân tích và thiết kế cấp cao, phát triển các ứng dụng mới thể hiện khả năng của ANFIS. Các tác giả trình bày các ví dụ và nghiên cứu điển hình từ nghiên cứu của họ, đưa ra các giải pháp và câu trả lời mới cho các câu hỏi liên quan đến các khái niệm và ứng dụng mới nổi của ANFIS.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Constantin Voloşencu
Thông tin nhan đề:	Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System as a Universal Estimator
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/140355
Mô tả vật lý:	104p.
Năm xuất bản:	2024