Cuốn sách này là tập hợp các nghiên cứu hiện nay trong việc ứng dụng các thuật toán tiến hóa và các thuật toán tối ưu khác để giải bài toán TSP. Nó tập hợp các nhà nghiên cứu với các ứng dụng trong Hệ thống miễn dịch nhân tạo, Thuật toán di truyền, Mạng lưới thần kinh và Thuật toán tiến hóa vi phân. Các hệ thống kết hợp, như Bản đồ mờ, Bản đồ hỗn loạn và TSP song song cũng được trình bày. Quan trọng nhất, cuốn sách này trình bày cả ứng dụng lý thuyết cũng như thực tiễn của TSP, đây sẽ là công cụ quan trọng cho các nhà nghiên cứu và sinh viên tốt nghiệp trong lĩnh vực Toán ứng dụng, Khoa học Máy tính và Kỹ thuật.

Abstract:

This book is a collection of current research in the application of evolutionary algorithms and other optimal algorithms to solving the TSP problem. It brings together researchers with applications in Artificial Immune Systems, Genetic Algorithms, Neural Networks and Differential Evolution Algorithm. Hybrid systems, like Fuzzy Maps, Chaotic Maps and Parallelized TSP are also presented. Most importantly, this book presents both theoretical as well as practical applications of TSP, which will be a vital tool for researchers and graduate entry students in the field of applied Mathematics, Computing Science and Engineering.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Donald Davendra
Thông tin nhan đề:	Traveling Salesman Problem: Theory and Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64896
Mô tả vật lý:	338p.
Năm xuất bản:	2019