Cuốn sách này gồm có hai phần, phần đầu tiên được thiết kế để sử dụng trong khóa học lập trình cơ bản dành cho những sinh viên muốn học Python mà không có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước đó. Các khái niệm lập trình cơ bản được thảo luận, giải thích và minh họa bằng chương trình Python. Các câu hỏi lập trình phong phú được cung cấp để thực hành. Phần thứ hai của cuốn sách sử dụng các khái niệm và số liệu thống kê về máy học để thực hiện các giải pháp dựa trên dữ liệu. Các chương trình Python được cung cấp để áp dụng tính toán khoa học nhằm đưa ra kết quả theo hướng thống kê.

Abstract:

This book contains two parts, the first is designed to be used in an introductory programming course for students looking to learn Python, without having any prior experience with programming. Basic programming concepts are discussed, explained, and illustrated with a Python program. Ample programming questions are provided for practice. The second part of the book utilizes machine-learning concepts and statistics to accomplish data-driven resolutions. Python programs are provided to apply scientific computing to conclude statistically driven results.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Afrand Agah
Thông tin nhan đề:	Introduction to Data Science Using Python
Nhà xuất bản:	The Pennsylvania Alliance for Design of Open Textbooks (PA-ADOPT)
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/introduction-to-data-science-using-python
Mô tả vật lý:	117p.
Năm xuất bản:	2024