FLAME được thiết kế để giúp việc xây dựng các mô hình hệ thống phức tạp quy mô lớn trở nên đơn giản và mã mô phỏng mà nó tạo ra có hiệu quả cao và có thể chạy trên bất kỳ công nghệ hiện đại nào. FLAME là nền tảng đầu tiên chạy hiệu quả trên các máy tính song song hiệu suất cao và phiên bản dành cho công nghệ GPU cũng có sẵn. Trọng tâm của nó và lý do tại sao nó hiệu quả và mạnh mẽ như vậy là do việc sử dụng mô hình tính toán mạnh mẽ 'Giao tiếp với máy X', đủ tổng quát để giải quyết hầu hết các loại vấn đề về mô hình hóa. Ngoài vai trò ngày càng quan trọng trong nghiên cứu học thuật, FLAME hiện đang được ứng dụng trong công nghiệp ở nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau. Cuốn sách này mô tả những điều cơ bản về FLAME và được minh họa bằng nhiều ví dụ. Cuốn sách này chứa bản tóm tắt toàn diện về lĩnh vực này, bao gồm các khái niệm cơ bản về FLAME và cho thấy các khái niệm về máy X có thể được trải rộng trên nhiều lĩnh vực để tạo ra các mô hình tác nhân như thế nào. Nó đã được viết với nhiều đối tượng trong tâm trí. Đầu tiên, nó được tổ chức như một tập hợp các mô hình, với các mô tả chi tiết về cách thiết kế các mô hình, đặc biệt dành cho người mới bắt đầu. Một số khía cạnh lý thuyết của công nghệ phần mềm và cách chúng liên quan đến các mô hình dựa trên tác nhân sẽ được thảo luận dành cho những sinh viên quan tâm đến công nghệ phần mềm và tính toán song song. Cuối cùng, nó nhằm mục đích hướng dẫn cho các nhà phát triển từ sinh học, kinh tế và khoa học xã hội, những người muốn khám phá cách viết các mô hình dựa trên tác nhân cho lĩnh vực nghiên cứu của họ. Bằng cách làm việc thông qua các ví dụ mô hình được cung cấp, bất kỳ ai cũng có thể thiết kế và xây dựng các mô hình dựa trên tác nhân và triển khai chúng. Với FLAME, họ có thể dễ dàng tăng số lượng tác nhân và chạy các mô hình trên các máy tính song song, nhằm tiết kiệm độ phức tạp của mô phỏng và thời gian chờ kết quả.

Abstract:

FLAME was designed to make the building of large scale complex systems models straightforward and the simulation code that it generates is highly efficient and can be run on any modern technology. FLAME was the first such platform that ran efficiently on high performance parallel computers and a version for GPU technology is also available. At its heart, and the reason why it is so efficient and robust, is the use of a powerful computational model ‘Communicating X-machines’ which is general enough to cope with most types of modelling problems. As well as being increasingly important in academic research, FLAME is now being applied in industry in many different application areas. This book describes the basics of FLAME and is illustrated with numerous example. This book contains a comprehensive summary of the field, covers the basics of FLAME, and shows how concepts of X-machines, can be stretched across multiple fields to produce agent models. It has been written with several audiences in mind. First, it is organized as a collection of models, with detailed descriptions of how models can be designed, especially for beginners. A number of theoretical aspects of software engineering and how they relate to agent-based models are discussed for students interested in software engineering and parallel computing. Finally, it is intended as a guide to developers from biology, economics, and social science, who want to explore how to write agent-based models for their research area. By working through the model examples provided, anyone should be able to design and build agent-based models and deploy them. With FLAME, they can easily increase the agent number and run models on parallel computers, in order to save on simulation complexity and waiting time for results.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Mariam Kiran
Thông tin nhan đề:	X-machines for agent-based modeling : FLAME perspectives
Nhà xuất bản:	Chapman and Hall/CRC
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.taylorfrancis.com/books/oa-mono/10.1201/9781315370729/machines-agent-based-modeling-mariam-kiran?context=ubx&refId=73780f1c-3671-4974-b0e6-1ab41c958bfa
Mô tả vật lý:	344p.
Năm xuất bản:	2017