Người đọc cho cuốn sách này sẽ là người hiểu biết về định lượng và có hiểu biết cơ bản về các khái niệm thống kê và lập trình R.Sinh viên phải có hiểu biết cơ bản về suy luận thống kê như có trong Suy luận thống kê cho khoa học dữ liệu. Cuốn sách đưa ra cách xử lý nghiêm ngặt các khái niệm cơ bản của mô hình hồi quy từ góc độ thực tế. Sau khi đọc sách và xem các video liên quan, sinh viên sẽ có thể thực hiện các mô hình hồi quy đa biến và hiểu cách diễn giải của chúng.

Abstract:

The ideal reader for this book will be quantitatively literate and has a basic understanding of statistical concepts and R programming. The student should have a basic understanding of statistical inference such as contained in Statistical inference for data science. The book gives a rigorous treatment of the elementary concepts of regression models from a practical perspective. After reading the book and watching the associated videos, students will be able to perform multivariable regression models and understand their interpretations.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Brian Caffo
Thông tin nhan đề:	Regression Models for Data Science in R
Nhà xuất bản:	Leanpub
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/regression-models-for-data-science-in-r-5591603502/
Mô tả vật lý:	144p.
Năm xuất bản:	2019