Cuốn sách truy cập mở toàn diện này cho phép người đọc khám phá các kỹ thuật cần thiết để dự báo phụ tải trong mạng điện, đặc biệt là đối với mạng phân phối đang hoạt động. Từ các phương pháp thống kê đến phương pháp học sâu và xác suất, cuốn sách bao gồm nhiều kỹ thuật và bao gồm các ứng dụng trong thế giới thực cũng như các ví dụ hoạt động sử dụng dữ liệu điện thực tế (bao gồm một ví dụ được triển khai thông qua mã chia sẻ). Các chủ đề nâng cao để nghiên cứu sâu hơn cũng được bao gồm, cũng như một phụ lục chi tiết về nơi tìm dữ liệu và tài liệu đọc bổ sung. Khi lưới điện thông minh và nền kinh tế ít carbon tiếp tục phát triển, việc phát triển đúng đắn các phương pháp dự báo là rất quan trọng. Cuốn sách này là cuốn sách phải đọc dành cho sinh viên, chuyên gia trong ngành và bất kỳ ai quan tâm đến dự báo cho các ứng dụng điều khiển thông minh, phản ứng từ phía cầu, thị trường năng lượng và việc sử dụng năng lượng tái tạo.

Abstract:

This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks. From statistical methods to deep learning and probabilistic approaches, the book covers a wide range of techniques and includes real-world applications and a worked examples using actual electricity data (including an example implemented through shared code). Advanced topics for further research are also included, as well as a detailed appendix on where to find data and additional reading. As the smart grid and low carbon economy continue to evolve, the proper development of forecasting methods is vital. This book is a must-read for students, industry professionals, and anyone interested in forecasting for smart control applications, demand-side response, energy markets, and renewable utilization.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Haben, Stephen, Voss, Marcus, Holderbaum, William
Thông tin nhan đề:	Core Concepts and Methods in Load Forecasting: With Applications in Distribution Networks
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/63002
Mô tả vật lý:	331p.
Năm xuất bản:	2023